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QYResearch:预计2025年全球深度学习芯片市场将达到120亿美元

作者:宋斌
发布者:QYR 
发布日期:2017年9月12日

CPU、GPU、FPGA、ASIC和其他新型芯片将成为深度学习不断发展的主要动力。

根据QYResearch的预测,2025年深度学习芯片出货量将从2016年的83.3万个增长至3130万。同时,深度学习芯片收入将从2016年的5.12亿美元增长至120亿美元,复合年增长率33.41%。

 

2016年,图形处理单元(GPU)支配了硬件市场。与其他芯片组相比,GPU可以提供更好的性能。增强虚拟内容的发展需求使得深度学习应用对GPU的需求日益增加。行业巨头的研发活动有望对GPU芯片组的发展需求产生积极的影响。例如,2017年初,谷歌宣布推出其云机器学习和计算引擎来提升计算密集型任务的性能。

2016年,刚刚开始进入深度学习领域,现场可编程逻辑门阵列(FPGA)就占据了一个边际收益份额,在未来一段时间内有望获得大的发展。在耗电量相同的情况下,FPGA可以提供比GPU更好的性能。该市场尚处于起步阶段,将来有望发展成为一个可靠的替代方案。

2016年,图像识别主导了应用程序领域,获得了40%多的市场份额。Facebook的面部识别功能是这项技术中一个最广泛的应用。不过,图像识别在医疗和国防这两个垂直领域的推广有望在下一个八年中成为行业的增长点。汽车和金融服务正准备采用这项技术改善运营,改进产品。

2016年,数据挖掘获得了超过5%的市场份额。数据分割需求有望推动这一方面的发展。面向决策和其他推理的数据挖掘正在大数据分析领域引发一场革命。

2016年,北美在深度学习市场的占比超过了45%,这主要得益于人工智能和神经网络的投资增加。图像和模式识别在这一地区的高采用率有望在未来一段时间内带来新的增长机遇。此外,政府支持增加有望对行业发展产生积极的影响。联邦政府内部成立的人工智能和机器学习次级委员会为行业发展提供了动力。欧洲也为这个行业的发展作出了突出贡献。

NVIDIA、英特尔、谷歌及微软是这个市场的主要参与者。为了开发出适用的硬件及占领市场,他们正致力于合并和收购。例如,2016年8月,英特尔宣布收购Nervana Systems。另外,企业正在将深度学习技术构建到自己的产品中。例如,2016年11月,GE Healthcare宣布与美国加州大学合作,开发深度学习算法程序库,协助医师诊断以及让治疗更加有效和准确。


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